9月25日，MLCommons协会发布最新MLPerf™ Storage v1.0 AI存储基准测试效果。 浪潮消息散布式存储平台AS13000G7体现出众，在3D-UNet和CosmoFlow两个模型合计八项测试中，斩获五项冠军
是影响力最广的国内AI性能基准评测，由图灵奖得主大卫•帕特森（David Patterson）联结顶尖学术机构动员成立。2023年推出MLPerf™ 存储基准性能测试，旨在以架构中立、具备代表性和可重复的形式权衡机器学习（ML）上班负载的存储系统性能。该测试经过准确建模ML上班负载所发生的I/O形式来协助处置存算平衡疑问，为不同存储系统和不同减速器类型的混合和婚配提供了灵敏性，为ML/AI模型开发者选用存储处置打算提供威望的参考依据。
本次MLPerf™ 存储基准评测（v1.0）吸引了世界13家上游存储厂商和钻研机构介入。该评测围绕医学影像宰割、图像分类、宇宙学参数预测三大AI存储运行场景，驳回干流的3D-Unet、ResNet50、CosmoFlow三类模型，在GPU应用率高达90%或70%的条件下，以带宽和允许的模拟 GPU （模拟减速器）数量为主要性能目的，评价单客户端或集群形式下存储系统的性能体现。
本次测试，浪潮消息驳回3台AS13000G7搭建散布式存储集群，搭载ICFS自研散布式文件系统，在3D-UNet和CosmoFlow两大评测义务中共取得五项最佳效果。其中，在图像宰割3D-UNet多客户端2评测义务中，服务于10个客户端264个减速器，集群聚合带宽到达360GB/s，单个存储节点的带宽高达120GB/s；在宇宙学剖析CosmoFlow单客户端2和多客户端2评测义务中，区分提供了18 GB/s和52 GB/s的带宽最佳效果。
近年来，浪潮消息基于存算协同的理念，继续放大存储研发投入，从全体架构到各技术栈继续翻新，优化更新存力，优化了GPU算力全体性能体现，成功了模型训练数据处置的即时性，消弭了GPU资源闲置（即“饥饿GPU”现象），片面优化大模型训练效率。
■ 架构层面，驳回全新数控分别架构。数据面和控制面齐全解耦，控制面成功数据治理和访问，数据面读写操作直通到盘，到达120 GB/s的单存储节点的超高性能，单存储节点撑持5台8卡计算节点规模，同时计算集群GPU应用率90%以上；
■ 软件层面，经过多路并发透传技术，有效缩小I/O操作中频繁的高低文切换，降落单次I/O时延50%，同时到达高并发下时延稳固性。本次测试中1430个高并发读线程撑持下，保障每个线程单次I/O的时延均在0.005秒，AI端到端训练中I/O占比低于10%。此外，经过元数据VRANK技术，到达单个元数据进程多单元并发处置，提供高性能元数据服务；
■ 软硬协同层面，经过内核亲和力调度，I/O恳求灵活调整，增强文件系统与计算节点亲和性，确保负载平衡，将数据移动与多核CPU之间的访问效率优化%。
浪潮消息是世界上游的存储供应商，存储装机容量延续3年稳居世界前三、中国第一，是承载中国用户数据最多、数据存力奉献最大的存储厂商。近年来，浪潮消息踊跃拥抱AI生态，专一于构建面向人工默认的存储平台，经过精准优化存算资源性能与继续强化技术翻新，片面推动AI产业化和产业AI化进程，力争打造AI存储的现实之选。