7 月 24 日信息，Meta 开创人兼首席口头官马克・扎克伯格（Mark Zuckerberg）昨日（7 月 23 日）颁布博文，表白了他对开源 AI 生态系统的愿景， 以为 Llama 有后劲成为“AI 界的 Linux” 。
扎克伯格示意 Linux 仰仗着开源个性，近乎成为经过其开源个性已成为云计算和移动操作系统的行业规范，而 Meta 公司宿愿将 Llama 打形成 AI 畛域的 Linux。
扎克伯格论述了开源人工默认为何无利于开发者和行业的理由，IT之家简明梳理如下：
训练、微和谐蒸馏自己的 AI 模型
每个组织都有不同的需求，而满足这些需求的最佳方法就是经常使用不同规模的模型，并依据特定数据启动训练或微调。
设施上的义务和分类义务须要小型模型，而更复杂的义务则须要大型模型。用户如今可以经常使用最先进的 Llama 模型，继续经常使用自己的数据对其启动训练，而后将其蒸馏为最适宜的模型，而 Meta 公司或其余任何人都不会看到用户数据。
咱们须要把握自己的命运，而不是被锁定在一个敞开的供应商中
许多组织不宿愿依赖于自己不可运转和控制的形式。他们不宿愿敞开形式的供应商能够扭转其形式、更改经常使用条款，甚至齐全中止为他们提供服务。
他们也不宿愿被锁定在对模型领有独占权的繁多云中。放开源代码可以为公司提供一个宽泛的生态系统，这些公司领有兼容的工具链，您可以在它们之间轻松切换。
数据包全
许多组织须要处置敏感数据，这些数据须要安保包全，但又不能经过云 API 发送给敞开模型，其余组织则基本不信赖敞开模型提供商，不信赖他们的数据。
放开源代码可以处置这些疑问，让您在任何中央运转模型。妇孺皆知，开源软件往往愈加安保，由于其开发环节愈加透明。
运转高效且经济实惠的模型
开发人员可以在自己的基础架构上运转 Llama 3.1 405B 的推理，其老本大概是经常使用 GPT-4o 等敞开模型的 50%，既可用于面向用户的推理，也可用于离线推理义务。
宿愿投资于将成为常年规范的生态系统
很多人都看到，放开源代码的开展速度比敞开形式更快，因此他们宿愿在能常年为他们带来最大长处的架构上构建自己的系统。