机器视觉，一种运行于工业和非工业畛域的配件和软件组合，能够捕捉并处置图像，为机器人等口头设施提供操作指点，是目前智能制作的先锋力气，关键运行于制作业的前端过程如电子制作和汽车等畛域。
我国的机器视觉行业起步较许多兴旺国际晚了许多，大概启蒙于20世纪90年代，最后关键以代理国外机器视觉产品为主，不时到21世纪后少数外乡机器视觉企业开启自主研发之路。
CBInsight数据显示，中国已是继美国、日本之后的第三大机器视觉畛域运行市场，包含机器视觉设施在内，国产化率约为40%，估量2022年国产化率能优化至55%。
目前，整个机器视觉行业处于极速生长阶段。2020年开局，机器视觉行业世界市场规模就曾经超越100亿美元。然而中国机器视觉行业规模照旧不大，但增速较快，开展可观。
在人工老本压力、精细制作开展、工业消费效率等大趋向下，机器视觉在我国常年宽广的开展前景。相比人眼视觉，机器视觉具备图像采集和剖析速度快、观测精度高、环境顺应性强、主观性高、继续上班稳固性初等长处，因此可协助终端经常使用者启动产品增质、老本降落以及消费数字化。
虽然作用颇大，但在实践运行当中，市场浸透率并不高，作用无法充散施展。想要优化机器视觉的浸透率，还要从整个产业链下手。
抢先亟待国产化打破
机器视觉是由多个部件组成，每个部件的原资料都不同，因此产业链抢先触及的行业范围较为广阔，关键有LED、CCD、CMOS、光学资料、电子元器件等原资料。光源及光源控制器、镜头、相机等配件局部担任成像，视觉控制系统担任对成像结果启动处置剖析、输入剖析结果至智能设施的其他口头机构。
除了光源局部国产企业竞争较强烈之外，其他各过程国产化率较低，产业链国产化亟待打破。
中游应推进**软配件出口代替
机器视觉中游是产业链**过程，包含部件制作和成套系统集成两个过程。国际集成商开展迅速，市场关键集中在外资较少的畛域或许非标定制，然而启动二次开发利润空间较小，想要盈利还是要依托**软配件畛域出口代替。
此外，成套系统集成过程在机器视觉中占有至关关键的位置，依据美国智能成像协会(AIA)，北美机器视觉行业开售额中，机器视觉成套系统(包含智能相机)占86%，机器视觉部件仅占14%。因此，除了集成商，许多厂家也联合下游实践场景，以全体处置方案的形式提供成套系统，以全体方案关上市场。毕竟在整个机器视觉系统中，软件以及系统是**，有更高的溢价空间，因此不少国产厂商也开局在软件畛域发力。
下游运行拓展
机器视觉部署老本高、更实用于高精度的行业，因此在目前阶段，下游需求结构相对繁多，半导体及电子制作、汽车行业等高科技、精细整机的运行仍占半壁江山，占比区分为46.6%和10.2%。同时医药、食品等畛域的运行也在兴起。
然而，以食品为例，机目前运行于检测和分拣等，但关键是大型食品企业经常使用，内行业内全体浸透率并不高，因此未来智能制作大趋向下，浸透率逐渐加深可期。
除了详细的运行场景，机器视觉的部署往往须要与工厂智能化配套，然而90%制作业企业有智能消费线，但仅40%成功数字化治理，5%买通工厂数据，1%经常使用智能化技术，少数场景下仍靠人工或方便设施启动识别、检测，不足配套的智能设施，机器视觉也无法施展实力。好在机器视觉的下游行业泛滥，包含汽车、3C电子、半导体、食品饮料、光伏、物流、医药、印刷、玻璃、金属、木材等，因此还有渺小的市场空间，须要与智能制作进程一同，期待被探求和开掘。
产业规划需优化
从机器视觉市场竞争格式来看，行业内世界关键玩家有基恩士、康耐视、CCS、海康机器人、中国大恒、茉丽特株式会社、奥普特等。其中，基恩士过去十年的毛利率、息税前利润率、净利润率平均水平为80%、50%、35%。因为机器视觉行业“技术密集”与“工艺密集”这两大个性，行业壁垒较高，玩家相对较少，市场关键由几家龙头企业占据，竞争格式和行业生态还未构成。
从中国市场方面来看，国际市场的企业曾经超越200家，产品代理商超越300家，市场依然是比拟扩散的形态。
因此，虽然中国工业参与值占世界比例正不时优化，世界机器视觉千亿级别的潜在空间还在期待开掘。