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LLMs 通常 方法 MLLMs等畛域的模型兼并 运行与时机
一、论断写在前面论文题目，ModelMerginginLLMs，MLLMs，andBeyond，Methods，Theories，ApplicationsandOpportunities论文链接，https，arxiv.org，pdf......
大模型运行开发环节中干流架构形式
架构是灵敏多变的，切勿钻牛角尖，但大模型在工程化落地中依然面临着很多疑问，比如说老本疑问，技术疑问，以及才干疑问，毕竟大模型并不是万能的，某些模型只管在某些方面表现较强，但并不是无所不能的，因此，该怎样处置这个疑问呢，这时通用大模型，多个垂......
从AIGC来看大模型技术的开展和现状
能经常使用和会经常使用大模型并不是一回事，AIGC——人工自动生成内容，可以说是大模型技术的看家本事了，以openAI颁布的影响全环球的chatGPT来说就属于一个AIGC运行，只不过其重要倾向于言语处置，也就是大模型技术与人造言语畛域相联......
AniPortrait开源上线！音频驱动真切人像动画分解！人人都是歌手！
文章链接，https，arxiv.org，pdf，2403.17694Github链接，https，github.com，Zejun，Yang，AniPortrait本文提出了AniPortrait，一个陈腐的框架，用于生成由音频和......
大模型微调终极指南
大家好，我是刘聪NLP，当天给大家带来一篇大模型微调关系的最新综述，关键大模型微调演绎为7个阶段区分为数据预备、模型初始化、训练环境性能、模型微调、模型评价与验证、模型部署以及模型监控与保养，Paper，https，arxiv.org，ab......
小模型 VS 大模型
首先，我们思索一个疑问，为什么qwen2基本上是当下最受欢迎的开源模型，说瞎话，相比于deepseek、llama、minicpm这些诚意满满的技术报告，qwen2的技术报告稍显一些，小家子气，，并没有提及到关键的技术细节，但是，qwen2......
还在用VGG ResNet? 时频图像分类
SwinTransformer是一种通用视觉义务的Backbone而存在的模型，以代替CNN，1，档次化设计，SwinTransformer引入了档次化特色示意的概念，相似于CNNs中经常出现的金字塔结构，这使得它在处置高分辨率图像时愈加高......
即插即用
1模型翻新点引见1.1期间编码输入消息编码参考Informer论文，咱们把源码和数据集制造启动了提升，繁难任何带有期间特色列的数据集启动输入消息的编码，Informer在原始向量上不止参与了Transformer架构必备的PositionE......
Encoding 详解Transformer中位置编码Positional
提到Transformer，大家就会联想到位置编码、留意力机制、编码器，解码器结构，本系列教程将探求Transformer的不同模块在缺点诊断等信号分类义务中表演什么样角色，究竟哪些模块起作用，前言本期基于凯斯西储大学，CWRU，轴承数据，......
TCN CEEMDAN VMD 聊聊 二次合成
前言本文基于前期引见的电力变压器，引见一种基于VMD，CEEMDAN二次合成的TCN，Transforme预测模型，以提高期间序列数据的预测功能，电力变压器数据集的具体引见可以参考下文，电力变压器数据集引见和预解决1二次合成与数据集制造1.......