排序
多模态大模型数据剖析与通常
数据集是大模型竞争的关键要素之一,AI大模型的打破得益于高品质数据的开展,训练大模型须要大规模、高品质、多模态的数据集,通常须要从各个畛域和多个数据源搜集数据,这些数据可以是文本、图像、语音、视频等多种方式,大言语模型训练经常使用的数据集规......
Llama提速500%!谷歌美女程序员手搓矩阵乘法内核
谷歌的美女程序员,将Llama的推理速度提高了500%!近日,天赋程序员JustineTunney发推示意自己降级了Llamafile的代码,她重写了84个新的矩阵乘法内核,使得Llamafile可以更快地读取揭示和图像,与llama.cp......
引领MLLMs多模态推理新基准 亚马逊 谷歌DeepMind 微软 联结团队的杰作 POLYMATH
多模态大言语模型,MLLMs,的开展迅速,成为了人工智能钻研的一个关键畛域,这些模型不只能够处置文本,还能够了解并生成视觉消息,使其在许多运行中展现出出色的后劲,虽然在某些畛域取得了清楚停顿,但在复杂的视觉和数学推理义务上,MLLMs的体现......
多智能体门路布局新打破 AA
多智能体门路布局,MAPF,是一个在机器人、交通控制和智能化仓库等畛域具备宽泛运行的关键疑问,MAPF的外围指标是为一组智能体找到一组无抵触的门路,使它们能够从终点移动到指标位置,传统的MAPF疑问通常限度智能体只能在预约义的图上移动,这种......
新框架衔接情节和语义 联结团队提出长视频了解的前沿技术BREASE NVIDIA
随着互联网和社交媒体平台上视频内容的爆炸性增长,视频了解技术的关键性日益凸显,视频了解不只仅是对视频内容的便捷分类或标签化,而是深化剖析视频中的举措、场景、情节和语义消息,这项技术在多个畛域具备宽泛的运行前景,包括视频摘要、内容检索、内容审......
Research 多智能体系统中的协作弹性 Scholar和DeepMind奖学金允许名目 Google
韧性,即系统在面对破坏性事情时的接受、顺应和复原才干,是一个跨学科的关键概念,在生态学中,韧性指的是生态系统在遭到搅扰后复原到原始形态的才干;在工程学中,韧性触及系统在缺点或攻打后复原配置的才干;在心思学中,韧性则形容了集体或群体在面对压力......
embedding模型 应用LLM自身训练SoTA
大家好,我是HxShine当蠢才享一篇Microsoft公司的一篇文章,Title,ImprovingTextEmbeddingswithLargeLanguageModels,经常使用大型言语模型改善文本嵌入,这篇文章探求了间接应用LLM......
小孩子才做选用 大模型微调哪家好 成年人当然是全都要
一、概述title,UNIPELT,AUnifiedFrameworkforParameter,EfficientLanguageModelTuning论文地址,https,arxiv.org,abs,2110.07577代码,https,......
BiGRU Informer 聊聊基于
1翻新模型成果,1.1模型评价,1.2风电功率预测可视化,1.3电力负荷预测可视化,2模型翻新点引见2.1联合Informer和BiGRU,GATT的优点经过将这两种模型并行经常使用,可以更好地捕捉不同期间尺度上的形式,提高预测的准确性和鲁......
而是实时企业数据管道!这家公司做到了 RAG真正的难点不是向量数据库
编辑,言征出品,技术栈,微信号,blog51cto,企业部署GenAI须要RAG,而RAG须要向量数据库,向量数据库曾经成为企业部署人工智能的外围要素,但这还远远不够,企业级别的RAG要复杂得多,1.向量数据库并非真正的难点克里斯·拉蒂默,......