排序
Logic 打破大言语模型的逻辑瓶颈
爱戴的读者,感谢您阅读到这里,正如咱们讨论的言语模型一样,每团体都有自己的后劲和价值,认清自己,要么接受平庸,要么踏虚浮实从0到1去积攒资源,这世上素来没有便捷的、欲速不达的成功,无论是AI的开展还是团体的生长,都须要继续始终的致力和积攒,......
除了唱歌 AI还能替你演出 又一AI公司将虚构人推到新高度
用Suno十秒写歌,是不是曾经很震撼,如今不只如此,用最新的AI工具,咱们还可以极速生成歌手唱歌MV,最近,一家名为AKOOL的AI公司推出了一个唱歌虚构人工具,用户只有在平台上选用虚构人,便捷输入歌词指令,便可生成能唱歌的虚构人MV,视频......
AI围歼创意产业!1
近日,来自英国最大的创作者工会SoA发布了一项生成式AI对创意类职业的影响的考查报告,在对12500名工会成员以及其余创作者启动考查后,SoA发现了一个令人担心的状况,有三分之一的翻译人员和四分之一的插画师因AI而失去了上班,这份报告的内容......
没有指数级数据就没有Zero
生成式人工智能曾经触及峰顶了吗,在大模型正火的时刻提这个疑问,仿佛不合时宜,毕竟,随着数据和模型规模的增大、计算才干的参与,咱们仿佛不再疑心领有超强者工智能的未来,——然而!来自UniversityofTübingen、剑桥和牛津大学的最新......
WWW24 文本增强成功一致跨域期间序列预测
当天给大家引见一篇WWW2024中,因为新嘉博国立大学和香港科技大学联结宣布的多模态期间序列预测模型UniTime,经过文本消息成功一致跨域期间序列预测,论文题目,UniTime,ALanguage,EmpoweredUnifiedMode......
多变量当辅佐序列优化多元时序预测成果 近期钻研趋向
在多元期间序列预测中,如何建模多变量之间的相关不时是钻研热点,过去一年最火的钻研方向之一就是多元期间序列应该驳回channeldependent,多变量联结建模,还是channelindependent,多变量独立建模,,以及channel......
优化各类SOTA模型成果 齐全在频域学习的时序预测模块
当天给大家引见一篇浙大、中南、南洋理工、上交、北大等多所高校联结提出的一种期间序列预测建模方法,针对目前时序预测间接预测方法没有思考到预测各个期间步相关的疑问,提出了在频域中启动预测的方法,可适配到各类时序SOTA模型中,取得了长短周期时序......
Agent也有快慢脑了!这次真的不一样
在与用户启动人造对话交互时,智能体须要成功两个外围义务,一是启动对话交流,二是执行推理与布局,智能体在对话环节中,须要综合应用一切可失掉的消息来做出回应,同时其行为要一直围绕指标倒退,这种对话交互与多步推理布局的双重形式,与卡尼曼所形容的人......
Planning大揭秘 轻松拿捏多方案选用! Agent
在人工智能的环球里,我们经常面临一个应战,如何让机器像人类一样,面对复杂义务时,能够生成多种或许的处置方案,并从当选用最优的方案呢,这正是,多方案选用,Multi,PlanSelection,要处置的疑问,当天,我们就来聊聊这个幽默的话题,......
Agent上班流程 搞定网页爬取和数据提取 Crawl4AI带你体验高效AI
嘿,大家好!这里是一个专一于AI智能体的频道!当天我要跟大家分享一个超级棒的开源工具——Crawl4AI,这个工具简直是构建AIAgent的福音,它智能化了网页爬取和数据提取的环节,让开发者们能更高效地构建智能Agent来搜集和剖析消息,首......