百货商行共21185篇
排序
提醒工程战略 应用 的双环节通常缩小模型有害输入 慢思索
1.思索的快与慢诺贝尔经济学奖得主卡尼曼在，Thinking，FastandSlow，这本书中依据先人多种双环节通常，DualProcessTheory，启动了总结和进一步解释，将人类的思索环节分为，直觉，和，推理，，这两个环节区分被称为，......
对于大模型微调与训练的疑问 大模型训练的难点在哪里
，大模型训练的难点不在于大模型自身，而在于训练数据，这两天群众号上有一个小兄弟问我对于大模型训练的疑问，而后他想自己训练一个小模型，但又不知道该怎样操作；所以，当天就再来讨论一下大模型的训练疑问，大模型训练的难点究竟在哪里，大模型训练的难......
与机器对话 提醒提醒工程的十个秘密
提醒工程是压服机器做人类想做之事的最新艺术，本文是关于编写LLM提醒必知的10件事，提醒的力气十分神奇，咱们只需抛出几个近似人类言语的单词，就能失掉一个格局和结构都良好的答案，没有什么话题是艰涩难懂的，没有什么理想是触无法及的，至少只需它是......
基于 并制造常识图谱 一键整顿实体及其相关 Kimi
当天学会了一招比拟适用的技巧，应用AI来帮咱们整顿实体及其相关，最后再基于整顿成功消息制造常识图谱，不论是一些资料还是一段内容，都可以轻松成功，这里咱们先繁难讲下实体识别和相关抽取的概念，构想一下，你正在阅读一本侦探小说，在小说中，侦探须要......
普林斯顿大学提出首个基于MoE的稠密时序预测大模型 参数量裁减到2.4billion
当天给大家引见一篇普林斯顿大学提出的期间序列大模型上班，是首个基于MoE的百万级别参数期间序列大模型，将时序大模型参数量裁减到2.4billion的水平，在多个数据集上取得了清楚优于其余期间序列大模型的成果，论文题目，TIME，MOE，BI......
数据高效和计算高效全都要！中科大& 微信等提出多模态大言语模型EE
论文链接，https，arxiv.org，pdf，2408.11795亮点直击在多模态钻研畛域，许多钻研应用少量图文对启动模态对齐学习，将大型言语模型，LLMs，转变为多模态LLMs，并在各种视觉言语义务中体现杰出，现有的方法关键分为两类，......
大言语模型成果越好 Agent数量越多 数量即力气！腾讯揭秘
来自腾讯的钻研者们做了一个对于agent的scalingproperty，可拓展性，的上班，发现，经过便捷的采样投票，大言语模型，LLM，的性能，会随着实例化agent数量的参与而增强，其第一次性在宽泛的场景下验证了该现象的普遍性，与其余复......
为什么最新的LLM经常使用混合专家 MoE 架构
本文具体引见了混合专家，MoE，架构，该架构经过混合或融合不同的，专家，模型共同处置特定的疑问，专业化的必要性医院有很多具备不同专长的专家和医生，他们长于处置各自畛域内的医疗难题，外科医生、心脏病专家、儿科医生等各类专家严密协作，为患者提供......
发明神迹
作者，ArvindNarayanan&，SayashKapoor编译，岳扬AI企业正群体方案在配件和数据中心上投入高达万亿美元[1]的资金，但是迄今为止，这些投入所带来的成绩却相对较少，这一现象也引发了许多人的担心，他们疑心G......